Бизнес с повторными покупками: магазины, сервисы, подписки
Узнавайте, кто собирается уйти, — и возвращайте раньше конкурентов
Вернуть клиента, который уже ушёл, дороже, чем удержать того, кто начал остывать. Платформа каждый день считает риск оттока и RFM-сегменты по каждому клиенту и сама запускает удерживающие сценарии.
Задача
- Об уходе клиента узнают задним числом — по падению повторных продаж
- Скидку дают всем подряд, в том числе тем, кто и так купил бы
- Рекламу показывают уже купившим вместо тех, кого стоит вернуть
Как решаем
- 1
Включите прогнозы
RFM-сегменты (чемпионы, лояльные, под угрозой, спящие), риск оттока и вероятность покупки на горизонте от недели до трёх месяцев считаются по истории покупок без data science-команды. Точность модели проверяется на отложенной выборке.
- 2
Соберите сегменты
Например, «высокий риск оттока и средний чек выше медианы» — сегмент в реальном времени обновляется сам.
- 3
Запустите удержание
Шаблоны «Удержание при риске оттока», «Возврат спящих покупателей» и «RFM: под угрозой». Уникальный промокод выдаётся только тем, кто его действительно получил, а A/B-ветка покажет, окупается ли скидка.
- 4
Подключите рекламу
Тот же сегмент синхронизируется с Meta, Яндекс Аудиториями, VK Рекламой и Google Ads — для возврата или чтобы исключить из показов тех, кто уже купил.